En ce moment meme, des bots IA sont peut-etre en train de lire ton site.
Ils extraient des informations, apprennent de ton contenu, et l'utilisent pour repondre aux questions des utilisateurs. Que tu le veuilles ou non.
C'est ca le LLM scraping. Et tu as quelques choix a faire.
Deux types de LLM scraping
Le scraping de donnees d'entrainement s'est produit avant le deploiement du modele IA. Des entreprises comme OpenAI ont scrape d'enormes quantites de contenu web pour entrainer leurs modeles. Ton contenu d'il y a des annees est peut-etre dedans.
Tu ne peux pas influencer ca retroactivement. C'est integre. Et il est quasi impossible de savoir ce qui a ete inclus.
Le scraping en temps reel arrive quand les outils IA cherchent sur le web pour repondre a des requetes actuelles. Perplexity fait ca pour chaque question. ChatGPT le fait quand il a besoin d'informations a jour. Les AI Overviews de Google puisent dans les sources web.
C'est ce scraping en temps reel qui fait que ton contenu actuel compte. C'est aussi la que tu as du controle.
Tu peux controler l'acces IA
Si tu veux bloquer les crawlers IA, les directives robots.txt fonctionnent :
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /
Les differents outils IA ont des noms de bots differents. Tu peux en bloquer certains et en autoriser d'autres.
Pourquoi tu bloquerais
Peut-etre que tu veux proteger du contenu premium. Si ton modele economique depend du fait que les utilisateurs paient pour y acceder, laisser l'IA distribuer tes insights gratuitement ne t'aide pas.
Peut-etre que tu es preoccupe par le fait que l'IA utilise ton contenu sans attribution. Quand l'IA synthetise des informations de sources multiples, ton travail original pourrait ne pas etre credite.
Peut-etre que tu veux garder le controle sur comment ta marque apparait. Si l'IA deforme ton contenu ou sort des choses de leur contexte, c'est un probleme.
Pourquoi tu autoriserais
Voila le compromis : bloquer le LLM scraping te retire de la decouverte mediee par l'IA.
Si l'IA ne peut pas lire ton site, elle ne peut pas te recommander. Elle ne peut pas te citer dans ses reponses. Elle ne peut pas parler de toi aux utilisateurs. Tu deviens invisible sur un canal en pleine croissance.
Pour la plupart des entreprises qui cherchent de la visibilite, autoriser (et optimiser pour) le LLM scraping a du sens. L'exposition vaut la perte de controle.
Rendre ton contenu facile a scraper
Si tu veux que l'IA scrape et cite ton contenu efficacement, facilite-lui le travail.
Structure clairement. L'IA extrait les informations plus facilement d'un contenu bien organise avec des titres clairs et un flux logique.
Fournis des reponses directes. Du contenu qui repond directement aux questions a plus de chances d'etre cite. Ne force pas l'IA a fouiller dans des paragraphes.
Garde-le accessible. Du contenu derriere des paywalls ou du JavaScript lourd pourrait ne pas etre scrape efficacement. Les bots IA ne vont pas se connecter ou attendre que ton app React fasse son rendu.
Le debat ethique continue
Le LLM scraping souleve de vraies questions. A qui appartient le contenu ? Est-ce que l'entrainement sur des donnees scrapees releve du fair use ? Est-ce que les entreprises IA devraient payer les editeurs ? Qu'en est-il de l'attribution ?
Ces debats ne sont pas tranches. Differents pays adoptent differentes approches. Certains editeurs portent plainte. D'autres concluent des accords.
Mais la realite pratique est claire : l'IA scrape le web. Que ce soit juste ou non, faire partie de ce qu'elle scrape affecte ta visibilite. Tu dois decider comment jouer le jeu tel qu'il existe, pas tel que tu voudrais qu'il soit.