Être mentionné par l'IA, c'est bien. Être mentionné avec enthousiasme, c'est mieux. Être mentionné avec des réserves et des avertissements, c'est... un problème.
Ce que signifie l'AI brand sentiment
Quand l'IA mentionne ta marque, elle ne dit pas juste "voici l'entreprise X". Elle contextualise. Elle pourrait dire :
- "Je recommande vivement l'entreprise X pour ce cas d'usage" (positif)
- "L'entreprise X est une option dans cette catégorie" (neutre)
- "L'entreprise X pourrait convenir, mais certains utilisateurs ont signalé des problèmes avec..." (négatif)
Le sentiment, c'est le ton de cette mention. Ce n'est pas juste si tu apparais, mais comment tu apparais.
Pourquoi le sentiment compte
Imagine que quelqu'un demande une recommandation à ChatGPT. Il mentionne trois options :
"Pour la facturation, je suggère FreshBooks pour sa facilité d'utilisation et son excellente app mobile. QuickBooks est un autre choix solide si tu as besoin de plus de fonctionnalités comptables. Certains utilisent WaveApps, même s'il a une courbe d'apprentissage plus raide et un support limité."
Les trois sont mentionnés. Mais lequel l'utilisateur va cliquer en premier ? La recommandation enthousiaste bat la reconnaissance tiède à chaque fois.
Le sentiment IA impacte directement si une mention se convertit en lead. Une recommandation positive, c'est un transfert de confiance. Une reconnaissance à contrecoeur, c'est un frein.
Ce qui façonne le sentiment IA
L'IA se forge des opinions basées sur ce qu'elle a lu sur toi. Ça inclut :
Les avis et témoignages. Si tes avis G2 sont plutôt positifs, l'IA capte ce pattern. S'il y a des plaintes récurrentes, l'IA pourrait aussi les mentionner.
Comment les autres te décrivent. Couverture presse, mentions sur les blogs, discussions sociales. Les gens sont-ils enthousiastes ou sceptiques à ton sujet ?
Le ton de ton propre contenu. Si ton site fait des promesses réalistes et les tient, cette cohérence crée des associations positives. Si tu surpomets et que les avis te contredisent, cette dissonance se voit.
La comparaison avec les alternatives. L'IA contextualise toujours. Si les concurrents ont des signaux plus forts dans certains domaines, l'IA pourrait te positionner comme "bien mais pas aussi bien que X pour ce truc spécifique".
Surveiller le sentiment, pas juste les mentions
C'est pourquoi le simple comptage de mentions est incomplet. "Tu as été mentionné 50 fois" ne te dit pas si c'étaient des recommandations enthousiastes ou des notes de prudence.
Quand tu suis ta visibilité IA, fais attention au langage autour de tes mentions :
- L'IA te recommande-t-elle de manière proactive, ou te liste-t-elle juste comme alternative ?
- Met-elle en avant tes forces, ou reconnaît-elle principalement ton existence ?
- Y a-t-il des réserves ou avertissements attachés aux mentions de ta marque ?
Améliorer ton sentiment
Ce n'est pas manipuler l'IA. C'est améliorer sincèrement la perception qu'on a de toi sur internet.
Traite les critiques réelles. S'il y a des plaintes légitimes dans les avis, corrige les problèmes de fond. Les nouveaux avis seront plus positifs, et l'IA finira par le refléter.
Mets en avant tes vraies forces. Assure-toi que tes vrais avantages sont clairement communiqués dans ton contenu et repris par les autres. Si tu excelles pour un cas d'usage spécifique, rends-le indéniablement clair.
Fais parler tes clients satisfaits. Avis positifs, études de cas, témoignages. Ça crée la matière première dont l'IA s'inspire pour se forger son opinion de toi.
Sois constant. Dis ce que tu es, tiens tes promesses, et assure-toi que les tiers te décrivent de la même façon. La constance crée la confiance, autant chez les humains que chez l'IA.