Vous n'avez aucune idee de ce que l'IA dit de votre marque en ce moment.
Peut-etre que ChatGPT vous recommande pour les bonnes raisons. Peut-etre qu'il recommande votre concurrent a la place. Peut-etre qu'il vous decrit de travers. Ou peut-etre que vous n'existez tout simplement pas dans la conversation.
La seule facon de savoir, c'est de faire un audit. Voici exactement comment proceder.
Etape 1 : Definir le perimetre de l'audit
Avant de taper des prompts dans ChatGPT, il vous faut un plan. Tester au hasard donne des insights au hasard.
Choisissez vos plateformes. Les cinq qui comptent le plus actuellement : ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et Grok. Chacune a une base d'utilisateurs differente, des sources de donnees differentes et des patterns de recommandation differents. Tester une seule ne donne qu'une image partielle.
Construisez votre liste de prompts. Creez 15-20 prompts qui refletent ce que vos clients potentiels demandent vraiment. Trois categories :
- Prompts de decouverte. "Quels sont les meilleurs outils de [votre categorie] ?" ou "Recommande-moi un [votre service] pour [cas d'usage]."
- Prompts de comparaison. "Quelle est la difference entre [vous] et [concurrent] ?" ou "Quel outil de [categorie] est le mieux pour [besoin specifique] ?"
- Prompts marque. "C'est quoi [votre marque] ?" ou "Parle-moi de [votre marque]."
Les prompts de decouverte sont les plus precieux. Ils revelent si l'IA pense a vous quand quelqu'un cherche une solution que vous proposez.
Etape 2 : Lancer l'audit
Ouvrez chaque plateforme. Entrez chaque prompt. Notez les resultats dans un tableur.
Pour chaque combinaison prompt/plateforme, capturez quatre choses :
- Etes-vous mentionne ? Oui ou non.
- Position. Etes-vous la premiere recommandation, la troisieme, ou enterre a la fin ?
- Exactitude de la description. L'IA vous a-t-elle decrit correctement ? A-t-elle bien identifie votre categorie, vos tarifs, vos fonctionnalites cles ?
- Presence des concurrents. Qui d'autre apparait dans la reponse ?
Ca vous donne une matrice. 20 prompts sur 5 plateformes, ca fait 100 points de donnees. Ca parait beaucoup de travail manuel, et ca l'est. Mais le premier audit vaut le coup d'etre fait a la main parce que vous apprenez des choses qu'un dashboard ne peut pas montrer : comment l'IA formule son raisonnement, quel langage elle utilise, ou elle hesite.
Etape 3 : Scorer les resultats
Transformez ces donnees en quelque chose d'actionnable.
Taux de mention. Quel pourcentage de prompts incluait votre marque ? Toutes plateformes confondues ? Par plateforme ? Un taux de mention de 40% sur Perplexity mais 5% sur Claude, ca vous dit quelque chose de precis.
Taux d'exactitude. Parmi les fois ou vous etes mentionne, combien de fois la description etait-elle correcte ? Etre recommande comme "un outil de gestion de projet" quand vous etes en realite une plateforme de facturation, c'est pire que de ne pas etre mentionne du tout.
Part de voix concurrentielle. Pour chaque prompt, comptez combien de concurrents apparaissent a cote de vous. Si trois concurrents reviennent systematiquement et que vous non, ce sont les batailles que vous perdez.
Etape 4 : Identifier les trois types de lacunes
Votre audit revelera des problemes qui se repartissent en trois categories.
Invisibilite complete. L'IA ne vous mentionne pas du tout pour des prompts pertinents. Ca signifie generalement une autorite en ligne faible, des informations de marque incoherentes sur le web, ou un contenu insuffisant sur votre site pour repondre a ces requetes.
Descriptions incorrectes. L'IA vous mentionne mais se trompe dans les details. Ca arrive quand votre messaging est incoherent d'une plateforme a l'autre, quand des informations obsoletes dominent votre presence web, ou quand l'IA vous confond avec une marque au nom similaire.
Domination des concurrents. L'IA recommande systematiquement vos concurrents plutot que vous. Ca veut dire qu'ils ont des signaux d'autorite plus forts : plus de mentions tierces, de meilleurs avis, un contenu plus complet ou un positionnement plus clair.
Chaque type de lacune demande un correctif different.
Etape 5 : Creer votre plan d'action
Pour les lacunes d'invisibilite, la solution est de construire votre presence. Creez du contenu qui repond directement aux prompts ou vous etes absent. Faites-vous mentionner sur des sites tiers credibles. Assurez-vous que vos informations de marque sont coherentes et claires dans les annuaires, les sites d'avis et les profils sociaux.
Pour les lacunes d'exactitude, nettoyez votre presence web. Mettez a jour le contenu de votre site pour que l'IA ait les bonnes informations a extraire. Corrigez les listings obsoletes. Rendez votre positionnement limpide pour ne laisser aucune place a la confusion.
Pour les lacunes de domination concurrentielle, etudiez ce que vos concurrents font differemment. Souvent, ils ont un contenu plus complet, des profils d'avis plus solides ou une meilleure couverture par des sites tiers. Votre strategie d'optimisation pour la recherche IA doit adresser ces faiblesses specifiques.
Priorisez par impact business. Une lacune sur un prompt a forte intention comme "meilleur [categorie] pour [votre client ideal]" compte plus qu'une lacune sur une requete informationnelle generique.
Etape 6 : Automatiser le suivi continu
Voici la verite inconfortable sur les audits LLM : un seul instantane est trompeur.
Les reponses IA changent. Les modeles sont mis a jour. De nouvelles donnees d'entrainement sont incorporees. Vos concurrents travaillent aussi leur visibilite. L'audit que vous avez fait aujourd'hui peut etre obsolete dans deux semaines.
Faire un audit manuel chaque mois est possible mais penible. 100 points de donnees, chaque mois, consignes dans un tableur. La plupart des equipes le font une fois, apprennent beaucoup, puis ne le refont jamais parce que ca prend une demi-journee.
Mentionable automatise ca. Vous configurez vos prompts (il en suggere meme des pertinents a partir de votre URL), vous choisissez vos plateformes, et vous obtenez un suivi continu. Quand votre taux de mention baisse sur une plateforme specifique ou qu'un concurrent commence a apparaitre la ou vous etiez, vous le savez immediatement au lieu de le decouvrir trois mois plus tard.
La valeur n'est pas seulement dans les donnees. C'est dans la tendance. Savoir que votre taux de mention sur ChatGPT est passe de 35% a 50% en deux mois prouve que votre strategie de contenu fonctionne. Le voir chuter de 50% a 30% apres une mise a jour du modele vous dit que quelque chose a change et qu'il faut investiguer.
Ce qu'un bon audit revele
Un audit LLM approfondi reserve generalement des surprises. Les marques qui se classent bien sur Google supposent souvent qu'elles sont aussi visibles dans l'IA. C'est frequemment faux.
Constats courants :
- Une forte presence Google ne garantit pas la visibilite IA. Des signaux differents, des resultats differents.
- La visibilite varie enormement d'une plateforme a l'autre. Vous pouvez etre bien represente sur Perplexity (qui cherche en temps reel) mais invisible sur Claude (qui s'appuie davantage sur les donnees d'entrainement).
- Le classement des concurrents dans l'IA ne correspond pas a leur classement sur Google. Le terrain de jeu est different.
- Les marques petites et focalisees surpassent parfois les plus grosses dans l'IA parce qu'elles ont un positionnement plus clair et un contenu plus specifique.
L'audit vous donne des faits au lieu d'hypotheses. A partir de la, vous construisez une strategie basee sur ce qui se passe reellement plutot que sur ce que vous croyez.
Pour aller plus loin sur le suivi par plateforme, consultez nos guides sur le suivi des mentions IA et les meilleurs outils de visibilite IA.
