Imaginez un client qui cherche un nouveau bureau debout. Il y a un an, il allait sur Google, tapait "meilleur bureau debout 2025", cliquait sur quelques articles comparatifs, comparait les prix sur Amazon, et finissait par acheter quelque chose.
Aujourd'hui, ce même client ouvre Perplexity, tape la même question, et obtient une réponse personnalisée avec des recommandations de produits spécifiques, des prix, des avis et des liens d'achat. Le tout en une seule réponse. Pas besoin de cliquer sur dix onglets. Pas besoin de scroller au-delà des pubs.
Perplexity vient de comprimer tout le processus de découverte de produit en une seule interaction. Et si votre produit n'est pas dans cette réponse, vous n'existez pas dans le parcours de ce client.
Ce qu'est vraiment Perplexity Shopping
Perplexity a lancé ses fonctionnalités shopping comme une extension naturelle de son moteur de réponses. Quand un utilisateur pose une question liée à un produit, Perplexity ne fait pas que lister des options. Il les recherche en temps réel, puisant dans les pages produit, les avis, les sites comparatifs et le contenu éditorial.
Le résultat est une recommandation synthétisée qui inclut les noms de produits, les caractéristiques clés, des comparaisons de prix, des avantages et inconvénients, et des liens d'achat directs. Pour l'utilisateur, c'est comme avoir un ami compétent qui a déjà fait toute la recherche.
Perplexity a aussi introduit des cartes produit visuelles, montrant des images, des notes et des prix dans un format épuré. Certaines requêtes déclenchent même des options "Acheter avec Perplexity", où la plateforme facilite l'achat directement.
Ce n'est pas un moteur de recherche avec des résultats shopping greffés dessus. C'est une approche fondamentalement différente de la découverte de produits, une approche où l'IA fait le filtrage et l'utilisateur n'a plus qu'à décider.
En quoi c'est différent de Google Shopping
Google Shopping existe depuis des années et fonctionne sur un modèle fondamentalement différent. Les marchands paient pour le placement. Google affiche des annonces de fiches produit à côté des résultats organiques. L'utilisateur voit une grille d'options triées par pertinence et enchère.
Le problème pour les utilisateurs : ils savent que certains résultats sont des pubs. La confiance est plus faible. L'expérience nécessite de cliquer sur plusieurs fiches pour comparer. C'est fonctionnel, mais ce n'est pas fluide.
L'approche de Perplexity supprime la couche publicitaire (pour l'instant). Les recommandations sont basées sur la synthèse par l'IA des informations disponibles, pas sur qui a payé le plus. Les utilisateurs perçoivent ça comme plus digne de confiance parce que ça ressemble à un conseil sincère plutôt qu'à du contenu sponsorisé.
Pour les marques, les implications sont significatives. Dans Google Shopping, on peut acheter sa visibilité. Dans Perplexity Shopping, il faut la mériter grâce à la qualité du produit, les avis et la crédibilité tierce.
Ce que Perplexity utilise pour faire ses recommandations
Les recommandations shopping de Perplexity puisent dans de multiples sources. Comprendre ce qui alimente l'IA aide à comprendre comment l'influencer.
Les avis éditoriaux ont du poids. Quand des publications comme Wirecutter, TechRadar ou des blogs spécialisés évaluent votre produit favorablement, Perplexity capte ce signal. L'IA fait confiance aux sources qui ont fait des tests et comparaisons rigoureux.
Les avis utilisateurs sur des plateformes comme Amazon, G2 et Trustpilot comptent aussi. Perplexity synthétise le sentiment à travers ces avis pour former sa recommandation. Un produit avec des milliers d'avis positifs obtient des recommandations plus confiantes qu'un produit avec une poignée.
Vos propres pages produit comptent aussi, mais différemment de ce que vous pourriez penser. Perplexity ne regarde pas votre optimisation SEO. Il regarde la clarté avec laquelle vous décrivez votre produit, les fonctionnalités et spécifications spécifiques que vous listez, et comment vos prix se comparent aux alternatives.
Le contenu comparatif est particulièrement précieux. Les articles qui opposent votre produit aux concurrents, écrits par des tiers, donnent à l'IA un cadre pour comprendre où votre produit se situe. "Le Produit A est meilleur pour X, le Produit B est meilleur pour Y" est exactement le type d'information structurée que l'IA adore exploiter.
La nouvelle surface de visibilité
Pour les marques e-commerce et les entreprises de produits, Perplexity Shopping crée un nouveau canal que vous ne trackez probablement pas.
Pensez au nombre de requêtes liées aux produits qui se produisent chaque jour. "Meilleures chaussures de running pour pieds plats." "Écouteurs sans fil les plus fiables à moins de 100$." "Quel CRM utiliser pour une petite agence ?" Chacune de ces requêtes est un client potentiel, et Perplexity y répond avec des recommandations de produits spécifiques.
Si votre produit apparaît dans ces réponses, vous obtenez de la visibilité au moment exact de l'intention d'achat. Pas de la visibilité de phase de notoriété. Pas de la visibilité de phase de considération. De la visibilité de phase de décision. Le point de contact le plus précieux du funnel.
Et parce que Perplexity croît rapidement, ces requêtes se multiplient. La plateforme a rapporté plus de 15 millions de requêtes mensuelles liées aux produits et au shopping. C'est une audience significative, surtout quand on considère la forte intention de ces utilisateurs.
Impact sur la stratégie e-commerce
Si vous gérez une marque e-commerce, ça change la façon de penser la découvrabilité.
Traditionnellement, la visibilité produit signifiait SEO, pubs payantes et optimisation de marketplace (Amazon, Shopify, etc.). On contrôlait la plupart de ces canaux directement. Payer plus, obtenir plus de visibilité. Optimiser sa fiche, mieux se positionner.
Avec Perplexity Shopping, impossible de contrôler directement son placement. L'IA décide. Le levier vient de la construction des signaux auxquels l'IA fait confiance : des avis solides, de la couverture éditoriale, des informations produit claires et des prix compétitifs.
Concrètement, votre stratégie RP et contenu a soudain un lien direct avec les ventes produit. Cet avis Wirecutter que vous cherchiez à obtenir n'est plus juste pour les backlinks. C'est des données d'entraînement pour les recommandations produit IA.
De même, votre stratégie d'avis compte plus. Encourager les avis clients authentiques sur les plateformes pertinentes n'aide pas seulement votre ranking Amazon. Ça alimente les systèmes IA qui pilotent de plus en plus la découverte de produits.
Ce que les entreprises de services doivent surveiller
Ce n'est pas juste une histoire de produits physiques. Les entreprises de services et les SaaS sont aussi concernés.
Quand quelqu'un demande à Perplexity "Quel est le meilleur outil d'email marketing pour les petites entreprises ?", la plateforme puise dans les mêmes types de sources : avis, articles comparatifs, couverture éditoriale et pages produit. Les entreprises de services qui ont investi dans leur présence digitale, construit de la crédibilité tierce et maintenu un positionnement clair apparaîtront.
Le mécanisme est le même. L'IA synthétise les informations disponibles et fait une recommandation. Votre job est de vous assurer que les informations disponibles jouent en votre faveur.
Tracker votre visibilité Perplexity
Vous pouvez vérifier manuellement en lançant des requêtes produit sur Perplexity et en regardant si vous apparaissez. Mais ce n'est pas scalable, et ça ne donne qu'un instantané.
Un tracking systématique sur les plateformes IA, Perplexity inclus, donne une vraie image de votre situation. Des outils comme Mentionable trackent si les plateformes IA vous recommandent pour les requêtes pertinentes, pour que vous puissiez voir votre visibilité sur ChatGPT, Perplexity, Gemini et les autres en un seul endroit.
Sans tracking, on devine. Et dans un canal aussi nouveau, deviner signifie rater des opportunités que vos concurrents sont peut-être déjà en train de capturer.
Quoi faire
Auditez votre présence d'avis. Êtes-vous bien évalué sur les plateformes qui comptent pour votre industrie ? Si non, c'est votre première priorité.
Investissez dans la couverture tierce. Les mentions éditoriales, les articles comparatifs et les avis spécialisés alimentent le moteur de recommandation de l'IA. C'est le nouveau SEO, sauf qu'au lieu de construire des backlinks pour Google, vous construisez des signaux de crédibilité pour l'IA.
Rendez les informations sur votre produit cristallines. Spécifications, prix, cas d'usage et différenciateurs doivent être faciles à parser pour n'importe quel système, humain ou IA.
Et commencez à prêter attention à ce canal. La découverte de produits est en train de changer, et les marques qui le reconnaissent tôt capteront de la demande que leurs concurrents cherchent encore sur Google.
