Chaque nouveau canal marketing vient avec la même question : est-ce que ça vaut vraiment mon temps et mon argent ?
Le tracking de visibilité IA ne fait pas exception. Le pitch semble convaincant : les plateformes IA recommandent des entreprises à des millions d'utilisateurs, et vous devriez savoir si elles vous recommandent. Mais "semble convaincant" et "a un sens financier pour mon business" ne sont pas la même chose.
Voici un point honnête sur quand le tracking de visibilité IA génère un vrai ROI, quand ce n'est pas le cas, et comment l'évaluer pour votre situation spécifique.
L'argument pour le tracking
La proposition de valeur est simple. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude et les autres plateformes IA répondent à des questions d'intention d'achat. "Quel est le meilleur outil pour X ?" "Qui devrais-je engager pour Y ?" "Vous pouvez me recommander un service qui fait Z ?"
Quand l'IA répond à ces questions, elle mentionne des marques spécifiques. Si elle vous mentionne, des clients potentiels vous découvrent via un canal quasi impossible à tracker avec les analytics classiques. Si elle mentionne votre concurrent, vous perdez ce client potentiel sans même savoir qu'il existait.
Le tracking de visibilité IA vous dit où vous en êtes. Est-ce qu'on vous recommande ? Pour quelles requêtes ? Sur quelles plateformes ? Comment vous vous comparez aux concurrents ? Ces données vous permettent de prendre des décisions éclairées au lieu de deviner.
L'argument ROI se résume à la valeur d'un lead. Si un seul nouveau client vaut 2 000$ pour votre business, et que le tracking de visibilité IA vous aide à capturer ne serait-ce qu'un lead supplémentaire par mois, l'outil se rentabilise plusieurs fois. Pour les entreprises de services et les SaaS avec une valeur client significative, le calcul est vite fait.
Quand ça a le plus de sens
Le tracking de visibilité IA offre le ROI le plus clair pour certains types de business.
Les entreprises de services avec une forte valeur client. Consultants, agences, coaches, freelances avec des tarifs premium. Chaque client vaut des milliers d'euros. Savoir si l'IA vous recommande (ou votre concurrent) pour les requêtes que ces clients posent a des implications directes sur le revenu. Un client supplémentaire par trimestre paie un an de tracking.
Les entreprises SaaS. Quand les utilisateurs demandent des recommandations de logiciels aux plateformes IA, ces recommandations génèrent de vraies inscriptions. Les SaaS avec des abonnements mensuels ou annuels bénéficient du tracking de quelles plateformes IA les recommandent et pour quels cas d'usage.
Les marques e-commerce avec des produits à réflexion. Les produits que les gens recherchent avant d'acheter (matelas, logiciels, services professionnels) sont plus susceptibles d'être influencés par les recommandations IA que les achats impulsifs. Si votre produit nécessite de la recherche, la visibilité IA compte.
Les business dans des niches compétitives. Si plusieurs concurrents servent la même audience, la visibilité IA devient un facteur de différenciation. Savoir où vous vous situez par rapport aux concurrents sur les plateformes IA vous donne un avantage stratégique.
Quand ce n'est pas (encore) le cas
Soyons honnêtes : le tracking de visibilité IA n'a pas la même valeur pour toutes les entreprises aujourd'hui.
Les très petites entreprises locales. Si vous êtes plombier et que vous couvrez un rayon de 30 km, la plupart de vos clients vous trouvent encore via Google Maps, le bouche-à-oreille et la recherche locale. Les plateformes IA sont moins pertinentes pour les requêtes hyper-locales, même si ça change à mesure que plus de gens utilisent l'IA pour les recommandations locales.
Les business en tout début de vie. Si vous avez lancé le mois dernier et que vous avez une présence en ligne minimale, tracker votre visibilité IA va juste confirmer ce que vous savez déjà : l'IA ne vous connaît pas encore. Votre temps est mieux investi à construire les signaux fondamentaux (contenu, avis, positionnement) avant de payer pour les tracker.
Les produits sans phase de réflexion. Si vous vendez des produits commodités où le prix est le seul facteur, les recommandations IA pèsent moins. Personne ne demande à ChatGPT quelle marque d'essuie-tout acheter.
Cela dit, ces frontières bougent. L'adoption de l'IA croît rapidement, et des requêtes qui semblaient "trop locales" ou "trop simples" pour l'IA sont de plus en plus gérées par ces plateformes. Ce qui est marginal aujourd'hui pourrait être essentiel dans douze mois.
Comment réfléchir au ROI
Le calcul de ROI du tracking de visibilité IA implique une valeur directe et indirecte.
La valeur directe c'est le revenu des clients qui vous découvrent via les recommandations IA. C'est difficile à mesurer précisément parce que le trafic IA apparaît souvent comme "direct" ou "organique" dans vos analytics. Mais vous pouvez l'estimer en corrélant les améliorations de visibilité IA avec les augmentations de trafic direct, de recherches de marque et de volume de leads.
La valeur indirecte c'est l'intelligence stratégique. Savoir quels concurrents l'IA recommande, comprendre pour quelles requêtes vous êtes visible, et voir comment votre visibilité évolue dans le temps vous permet de prendre de meilleures décisions marketing globales. C'est similaire à la façon dont les entreprises utilisent les outils SEO pas seulement pour les positions mais pour l'intelligence concurrentielle.
L'avantage du premier arrivé est le plus dur à quantifier mais potentiellement le plus précieux. La visibilité IA est encore un concept nouveau. La plupart de vos concurrents ne la trackent pas. Les entreprises qui établissent une forte visibilité IA maintenant construisent un avantage cumulatif que les retardataires auront du mal à rattraper. Les backlinks ont mis des années à se construire en SEO. Les mentions IA pourraient suivre le même schéma.
Un framework pratique : calculez la valeur à vie d'un nouveau client. Multipliez ça par le nombre de clients supplémentaires que vous captureriez par an en étant visible sur les plateformes IA. Comparez ça au coût du tracking et de l'optimisation de votre visibilité IA. Pour la plupart des entreprises de services et des SaaS, le calcul est largement favorable.
Le piège du "on attend et on voit"
Une réponse courante est "j'attendrai que la visibilité IA soit plus établie avant d'investir." Ça semble prudent, mais ça a un coût.
Les recommandations IA ne sont pas aléatoires. Elles sont basées sur des signaux accumulés : contenu, mentions, avis, autorité. Les entreprises qui construisent ces signaux maintenant sont celles que l'IA recommandera à l'avenir. Attendre signifie commencer plus tard, quand les concurrents auront déjà établi leur position.
Pensez à comment le SEO s'est déroulé. Les entreprises qui ont investi tôt dans le SEO, quand c'était encore "non prouvé", ont construit une autorité de domaine que les concurrents ont mis des années à égaler. La même dynamique pourrait s'appliquer à la visibilité IA. Les signaux que vous construisez maintenant se cumulent avec le temps.
Ça ne veut pas dire qu'il faut y jeter de l'argent sans réfléchir. Mais "on attend et on voit" est aussi une stratégie avec des coûts.
Un point de départ raisonnable
Si vous n'êtes pas sûr que le tracking de visibilité IA vaille le coup pour votre business, commencez par un audit manuel.
Lancez 15 à 20 requêtes que vos clients idéaux poseraient sur ChatGPT, Perplexity et Gemini. Notez quelles requêtes vous mentionnent, lesquelles mentionnent des concurrents, et lesquelles ne mentionnent personne de pertinent. Ça prend environ une heure et ne coûte rien.
Si les résultats montrent que des concurrents sont recommandés là où vous ne l'êtes pas, et que ces requêtes ont une vraie intention d'achat, c'est votre réponse. Le coût d'opportunité d'être invisible est réel et quantifiable.
À partir de là, un outil comme Mentionable peut automatiser le tracking pour que vous n'ayez pas à faire des vérifications manuelles chaque semaine. Au niveau du plan Starter, le coût est modeste par rapport à la valeur d'un seul lead supplémentaire.
Si l'audit manuel montre que les requêtes IA dans votre secteur ne mentionnent aucune marque spécifique (ou que votre catégorie n'est pas couramment recherchée via l'IA), alors attendre a plus de sens. Revérifiez dans six mois à mesure que l'adoption de l'IA continue de croître.
L'essentiel
Le tracking de visibilité IA n'est pas universellement nécessaire aujourd'hui. Mais pour les entreprises de services, les SaaS et les marques dans des niches compétitives où la valeur client est significative, l'argument ROI est solide et se renforce.
La question n'est pas vraiment de savoir si la visibilité IA compte. C'est de savoir si elle compte pour votre business spécifique en ce moment. Une heure de recherche manuelle vous donnera cette réponse. Ce que vous en faites ensuite, c'est vous qui voyez.
