Vous vous positionniez #3 sur un bon mot-clé. Du trafic correct. Des leads réguliers. Puis Google a ajouté un AI Overview sur cette requête, et votre taux de clic a chuté de 40%.
Votre positionnement n'a pas changé. Votre contenu n'a pas changé. Google a juste décidé de répondre à la question lui-même, en utilisant votre contenu (et celui d'autres) pour générer un résumé que la plupart des utilisateurs ne dépassent jamais.
Ça arrive à des milliers d'entreprises en ce moment. Les données sont claires : les AI Overviews réduisent les clics organiques. Mais la réponse ne devrait pas être la panique. Ce devrait être la stratégie.
Les données sur la baisse de clics
Plusieurs études ont mesuré l'impact depuis que Google a déployé les AI Overviews à grande échelle.
Les requêtes avec AI Overviews montrent un taux de clic organique 25 à 40% plus bas comparé aux mêmes requêtes sans, selon le type de requête. Les requêtes informationnelles sont les plus touchées. Les requêtes de comparaison et "meilleur de" suivent de près. Les requêtes transactionnelles sont moins affectées parce que Google priorise encore les résultats shopping et les pubs là où il gagne de l'argent.
Pour le site moyen, ça se traduit par une baisse de trafic notable même sans changement de positionnement. Vous êtes à la même place, mais moins de gens vous atteignent parce que le résumé IA a répondu à leur question avant qu'ils n'arrivent aux résultats organiques.
Les sites les plus touchés sont ceux qui avaient construit leur trafic en répondant à des questions courantes. Le contenu style FAQ, les articles "qu'est-ce que X", et les explications basiques perdent le plus de trafic parce que ce sont exactement les requêtes que les AI Overviews gèrent le mieux.
Pourquoi ce n'est pas l'apocalypse
Avant de reconstruire toute votre stratégie, un peu de contexte.
Les AI Overviews n'apparaissent pas sur chaque requête. Google est sélectif sur les requêtes qui les déclenchent. Les requêtes très commerciales, les recherches de marque, et beaucoup de requêtes longue traîne montrent encore les résultats traditionnels. L'impact est réel mais pas universel.
Tous les utilisateurs ne font pas confiance ou même ne remarquent pas l'AI Overview. Beaucoup se sont entraînés à scroller au-delà de tout ce qui est au-dessus des résultats organiques (ils le font avec les pubs depuis des années). L'AI Overview capture certains clics, mais pas tous.
Et les utilisateurs qui cliquent quand même après avoir lu l'AI Overview sont souvent plus qualifiés. Ils ont déjà obtenu la réponse basique. S'ils veulent quand même visiter votre site, c'est parce qu'ils cherchent plus de profondeur, plus de détails, ou qu'ils sont prêts à passer à l'action. Moins de volume, mais potentiellement plus de qualité.
Stratégie #1 : Devenez la source que l'IA cite
Les AI Overviews ne sortent pas de nulle part. Google puise dans des pages web spécifiques et (parfois) les cite dans l'aperçu. Être l'une de ces sources citées, c'est la nouvelle version du positionnement #1.
Qu'est-ce qui est cité ? Du contenu qui fait des affirmations spécifiques et claires, appuyées par des données ou une expertise authentique. Du contenu qui fournit des informations uniques que l'IA ne peut pas synthétiser à partir de sources génériques. Du contenu provenant de sites avec une forte autorité thématique dans leur niche.
Qu'est-ce qui n'est pas cité ? Du contenu qui reformule simplement des informations disponibles partout. Si dix autres sites disent la même chose de la même façon, aucun d'eux n'est particulièrement précieux comme source. L'IA peut générer ce contenu toute seule.
Pour devenir une source citée, concentrez-vous sur la publication de recherches originales, d'études de cas avec de vrais chiffres, d'analyses d'experts qui vont au-delà des prises superficielles, et de recommandations spécifiques basées sur une expérience réelle. Donnez à l'IA une raison de pointer vers vous spécifiquement.
Stratégie #2 : Ciblez les requêtes que les AI Overviews ne peuvent pas gérer
Toutes les requêtes n'ont pas d'AI Overview, et certains types de requêtes n'en auront probablement pas de sitôt.
Les requêtes très spécifiques et de niche ne déclenchent souvent pas d'AI Overviews. "Meilleur CRM pour les consultants en immigration indépendants au Canada" est trop spécifique pour que Google génère un résumé IA avec confiance. Ces requêtes longue traîne livrent encore des résultats traditionnels et ont souvent des taux de conversion plus élevés.
Les requêtes avec des réponses subjectives ou contestées sont aussi moins susceptibles de recevoir des AI Overviews. Google est prudent sur la génération de réponses où il n'y a pas de consensus clair. Les sujets avec un vrai débat, des perspectives multiples valides, ou des variations régionales tendent à garder leur format de résultats traditionnels.
Les requêtes fraîches sur des sujets émergents contournent aussi les AI Overviews. Si l'IA de Google n'a pas été entraînée sur un sujet ou n'a pas assez de sources pour synthétiser avec confiance, elle revient aux résultats classiques.
Construisez votre calendrier éditorial autour de ces lacunes. Vous ne renoncez pas aux termes plus larges, mais vous ciblez délibérément les espaces où les AI Overviews ne mangent pas vos clics.
Stratégie #3 : Optimisez pour l'Overview lui-même
Si vous ne pouvez pas battre l'AI Overview, faites-vous une place dedans.
Les sites qui apparaissent comme sources dans les AI Overviews partagent certaines caractéristiques. Une structure claire et scannable avec des titres H2/H3 spécifiques. Des données concrètes et des affirmations précises (pas des généralités vagues). Du contenu qui adresse directement l'intention de la requête sans longs préambules. Une forte autorité thématique, démontrée par une couverture complète et cohérente du sujet.
Les données structurées aident aussi. Les schémas FAQ, HowTo, et une hiérarchie de titres correcte facilitent le parsing et la citation de votre contenu par l'IA de Google. Vous rendez essentiellement votre contenu plus lisible par les machines.
Voyez ça comme un nouveau type d'optimisation. Au lieu d'optimiser pour la position 1, vous optimisez pour l'inclusion dans l'AI Overview. Les techniques se recoupent, mais elles ne sont pas identiques.
Stratégie #4 : Diversifiez au-delà de Google
Voici la stratégie que la plupart des gens négligent : arrêtez de dépendre entièrement de Google.
Les AI Overviews sont un problème Google. Mais vos clients potentiels utilisent aussi ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini pour faire leurs recherches et prendre leurs décisions. Ces plateformes n'ont pas d'AI Overviews qui bloquent les résultats organiques. Elles ont juste... des réponses. Et ces réponses recommandent des marques spécifiques.
Si ChatGPT vous recommande quand quelqu'un pose une question sur votre catégorie, c'est de la visibilité directe auprès d'une audience à forte intention. Pas d'AI Overview en travers du chemin. Pas de concurrence des pubs. Juste une IA qui recommande votre business.
Diversifier votre visibilité IA sur plusieurs plateformes réduit votre dépendance à un seul canal. Si les AI Overviews de Google vous prennent des clics, mais que ChatGPT et Perplexity vous recommandent activement, l'effet net sur votre activité pourrait être positif.
Suivre votre visibilité sur toutes ces plateformes est essentiel. Un outil comme Mentionable vous montre où l'IA vous recommande (et où elle ne le fait pas), pour que vous puissiez concentrer vos efforts là où l'opportunité est la plus grande.
Stratégie #5 : Orientez votre contenu vers la conversion
Si le contenu informationnel de haut de funnel reçoit moins de clics, doublez la mise sur le contenu de milieu et bas de funnel qui sert les utilisateurs avec une intention d'achat claire.
Les pages comparatives, les détails de prix, les études de cas, les calculateurs de ROI et le contenu produit détaillé sont moins sensibles aux AI Overviews. Ces pages servent des utilisateurs qui ont dépassé la phase de collecte d'informations et sont dans la phase d'évaluation et de décision.
Ce type de contenu tend aussi à mieux convertir. Un visiteur qui arrive sur votre page d'étude de cas a une intention différente de celui qui a lu votre article "Qu'est-ce que X ?". Réorienter votre mix de contenu vers des pages axées sur la conversion compense la perte de trafic en haut du funnel.
L'approche réaliste
Les AI Overviews réduisent les clics sur certains types de requêtes. Cette tendance va probablement continuer à mesure que Google les étend. Lutter contre est vain.
La réponse réaliste est multi-couches : devenez une source que l'IA cite, ciblez les requêtes auxquelles elle ne peut pas répondre, diversifiez sur les plateformes IA, et réorientez votre stratégie de contenu vers du contenu à plus forte intention et plus forte conversion.
Les volumes de clics de 2023 ne reviendront pas pour les requêtes informationnelles. Mais les entreprises qui s'adaptent découvriront que ce qu'elles perdent en volume, elles peuvent le compenser en visibilité, en autorité et en qualité de conversion.
